金融数据分析师的职责【精选34篇】

金融数据分析师的职责(通用34篇)

金融数据分析师的职责 篇1

职责:

1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划;

3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度;

5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作;

6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

任职要求:

1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力;

5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验;

7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

9、具备较强的沟通能力强和服务意识,有扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。

金融数据分析师的职责 篇2

职责:

1、根据分析要求,制定数据采集标准和目标,对原始数据进行业务逻辑处理。

2、分析企业客户数据,构建客户画像,构建企业和个人信用评分模型,支持运营相关业务数据分析和调取。

3、通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为企业各级决策者提供支持。

4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法,具有大数据系统架构能力,熟悉Spark等分布式机器学习框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

任职要求:

1、本科及以上学历,金融、数学、计算机等理工科相关专业

2、1-3年金融领域数据分析,建模经验,熟悉逻辑回归,决策树等建模方法。

3、有较强的学习能力,能够快节奏地学习,研究,产出并能独立开展工作。

4、对于数据有敏锐的直觉,能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

5、有软件开发,机器学习,数据库,hadoop/hive经验者优先。

金融数据分析师的职责 篇3

职责:

1 协助管理CRM系统内相关数据,及制定相应数据标准。

2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出,并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

4 与业务部门紧密沟通,了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

5 以数据为依托,结合与业务人员的沟通,分析销售日常行为动作,并给出改进建议。

6 按需求制作多维度的数据分析报表。

任职要求:

1 本科及以上学历,统计学、市场管理等相关专业。

2 逻辑思维能力强,有较强的数据分析能力。

3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

4 良好的沟通能力和团队协作能力。

5 具备较强的抗压能力。

6 可准时独立的完成工作。

金融数据分析师的职责 篇4

职责:

1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用

任职要求:

1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。

金融数据分析师的职责 篇5

职责:

1. 负责金融市场行情进行分析

2. 预判未来行情的走势,通过各种渠道给予前端部门操作建议。

3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

任职要求:

1、形象整洁,口齿清晰,普通话流利,语言表达准确、清晰、思维敏捷,语音富有感染力,性格外向开朗

2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧,具有团队合作、爱岗敬业精神;

3、性格坚韧,具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神,具备良好的应变能力和抗压能力;

4、熟练使用office办公软件;

金融数据分析师的职责 篇6

职责:

负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果;

根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;

为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈;

对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

支持业务团队的数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。

岗位要求:

统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;

有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习;

熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server;

思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

有电子商务行业经验优先。

金融数据分析师的职责 篇7

职责:

1、负责外卖业务的指标体系看板建设,对异常指标进行归因分析,跟踪闭环,推动业务落地改善;

2、对商家侧数据进行洞察分析,发现业务的问题和机会,映射产品流程及运营改善方案;?

3、支持产品功能或项目上线前的决策分析,过程跟进及效果评估;

4、独立策划并高质量完成分析专题。

5、外卖市场研究、竞品研究。

任职资格:

1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验,1年以上toB业务的分析经验;

2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

4、对统计知识,ABtesting 有深入了解;

5、熟悉Hadoop集群,熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

7、优秀的团队合作精神,乐观、诚实、勤奋、严谨。

金融数据分析师的职责 篇8

职责:

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑,理解游戏社交、生态游戏,善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

金融数据分析师的职责 篇9

职责:

1、重点负责各大分类店铺商品采买;

2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

3、公司大型营销活动时,如年中庆、店庆,协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

4、代购采用购物卡与店铺结算,每工作日下午与财务对账,凭购物小票平账后领出新制购物卡;

5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

6、定期进行市场调研,协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

任职要求:

1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

4、热爱销售,有事业心的,头脑灵活;

5、熟悉互联网络,熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

金融数据分析师的职责 篇10

职责:

1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。

任职要求:

1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

金融数据分析师的职责 篇11

职责:

1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF,PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

3.规划数据产品:BI报表自动化;

4.输出分析结论,有效帮助业务增长、孵化新项目;

任职要求

1.一年以上数据分析工作经验,有互联网平台思维;本科及以上学历,统计学或数学相关专业(211&985优先);

2 .良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

3.可以独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会;

4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作e xce l、PPT等工具;

5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 投递须知:请备注作品链接。

金融数据分析师的职责 篇12

职责:

1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;

3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;

职位要求:

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

金融数据分析师的职责 篇13

职责:

1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求:

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;

金融数据分析师的职责 篇14

职责:

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。

岗位要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT,labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。

金融数据分析师的职责 篇15

职责

1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;

2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;

3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。

任职要求

1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;

6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。

金融数据分析师的职责 篇16

职责:

1.对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案

2.分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模

3.利用数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等

4.建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本

任职要求

1.计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历

2.熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及 SQL 能力,并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化

4.工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

金融数据分析师的职责 篇17

职责:

1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供理财咨询、建议服务, 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与投资团队计划及策略的制定,精准的操作指令,进行投资风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感

9、严格按照公司制定的投资规则,以日内短线投资的形式,争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-30岁,有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力

金融数据分析师的职责 篇18

职责:

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

任职资格:

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;

6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

金融数据分析师的职责 篇19

职责:

1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求:

1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;

金融数据分析师的职责 篇20

职责:

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求:

1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

金融数据分析师的职责 篇21

职责:

1、负责运营日常数据的统计、监控,并进行量化分析;

2、对运营情况、异常数据进行评估与预测,并提出合理化建议;

3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘,总结规律,提出优化建议,做实时异常提醒;

4、协助上级构建运营数据分析体系,对运营数据进行整理、收集、建模等;

岗位要求:

1、本科及以上学历,统计学等理学专业

2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值;

3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

4、沟通能力强、有团队合作精神

金融数据分析师的职责 篇22

职责:

1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议;

2. 负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;

3. 根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;

4. 对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议;

6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;

7. 对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

任职要求:

1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历, 有电商平台工作经历优先考虑;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;

3. 熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告;

4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台;

5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS等;

6. 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

金融数据分析师的职责 篇23

职责:

1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

4、有较强的沟通能力,及时解决客户的交易问题;

5、灵活运用金融类技术指标,结合财经类信息,为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

任职要求

1、接受应往届大学生,不限专业,金融专业优先考虑;

2、热爱金融行业,并具备踏实持续学习金融知识能力;

3、有强烈的意愿进入金融投资领域,渴望成为全球职场中最精英的一族;

4、具有较强的逻辑思维判断能力,喜欢研究金融信息,做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

5、遵守纪侓和行业规范,能接受严格专业培训,具有敬业精神及团队合作意识;

6、具有强烈的事业心,责任心和积极的工作态度;

7、具有较强的团队合作精神,能承受一定的工作压力;

8、具有良好的沟通能力和表达能力;

9、学习能力较强,能较快的接受与理解新生事物;

10、勤奋踏实,对公司忠诚,积极自信,强烈的工作责任感,讲究工作效率;

金融数据分析师的职责 篇24

职责:

1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告。

任职要求:

1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

2、无经验可以免费提供0基础岗前培训,有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗

3、退伍军人和应届毕业生优先录取、

4、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

金融数据分析师的职责 篇25

职责:

1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

任职资格:

1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

金融数据分析师的职责 篇26

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

金融数据分析师的职责 篇27

职责:

1. 负责股票app的数据分析体系建设;

2. 负责股票app中数据埋点;

3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

4. 分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

5. 通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

6. 完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。

任职要求:

1. 统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

2. 熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

4. 有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果 ;

6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

金融数据分析师的职责 篇28

职责:

1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。

金融数据分析师的职责 篇29

职责:

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

任职资格:

1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;

2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

金融数据分析师的职责 篇30

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;

3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。

任职资格:

1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;

3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;

4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;

6、具有良好的沟通能力和团队意识。

金融数据分析师的职责 篇31

职责:

1、理解业务进行数据分析与算法分析;

2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

5、以后的发展是往数据分析师方向。

要求:

1、熟悉Python语言和SQL语句,熟练各种复杂查询;

2、对数据敏感,能测试算法结果;

3、工作认真踏实负责;

金融数据分析师的职责 篇32

职责:

1、 根据对市场环境和业务的了解,独立承担复杂分析任务,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持,能对关键分析思路进行产品化;

2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;

3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉统计类语言,R语言、Matlab。

5、沉淀分析思路与框架,构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

岗位要求:

1、大学本科以上学历,金融、数学、统计、计算机类专业等;

2、逻辑思维严密,有很好的分析能力和报告展示能力;

3、开阔的思维能力和较好的执行力。

金融数据分析师的职责 篇33

职责:

1、负责公司各项运营相关数据分析,对销售数据、管理数据进行分析;

2、负责公司日常运营数据的调取和收集,根据需求及时制作相关数据报表;

3、制作相关数据报表模板,为数据分析提供必要的数据支持;

4、建立业务数据模型与指标体系,持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标提供预警、监测和解读;

5、利用专业工具和系统,监控运营相关数据,解读运营数据波动,从而发现问题,提出相应的解决方案,为领导层提供数据参考;

6、对数据进行梳理及存档,以及各种临时性数据的整理和分析;

7、各类数据分析模板的应用,建立数据平台,为公司各项目提供数据分析支持。

任职要求:

1、本科及以上学历,电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

4、数据敏锐度高,具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力,较强的市场敏感度。

金融数据分析师的职责 篇34

职责:

1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格:

1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语,能常驻海外者优先。

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